Apprentissage accessible a compter de la première année et sous réserve de validation d’un Ba+3.
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– Acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
– Etre formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
-Travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires
– Suivre une formation qui donne une large part aux soft skills
Ce master s’adresse aux étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
Il n’est pas nécessaire de savoir programmer pour intégrer ce Master.
Enfin, le Master est dédié aux étudiants convaincus que la Data est l’avenir.
Validation d’un BAC+3
Le coût de la formation n’est pas à la charge de l’apprenti. Il est pris en charge par l’employeur d’accueil et, pour les employeurs privés, une prise en charge en partie par son OPCO compétent, déterminé en fonction de la branche d’activité de le RNCP de la formation.
En revanche, les apprentis doivent s’acquitter de la Contribution de Vie Étudiante et de Campus (CVEC), dont le montant s’élève à 105 € pour l’année universitaire 2025-2026
Pour obtenir le tarif de la formation, vous pouvez contacter Clara RAZEMON : clara.razemon@univ-catholille.fr
Contenu du Master 1
SEMESTRE 1
Gestion de projet Agile
Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Decisional dashboards and dataviz
Bases de la data science
Linux Shell Bash
Business Database
Droit du numérique et des données
Introduction à la méthode de recherche 1
Anglais
Soft skills
SEMESTRE 2
Customer analytics
Machine Learning 1
Social Network Analysis
Natural Language Processing 1
Acquisition et Nettoyage des données
Modélisation statistiques
Anglais
Ethique 1
Soft skills
Introduction à la méthode de recherche 1
Evaluation de la période en entreprise
Contenu du Master 2
SEMESTRE 1
Innovation management
Natural Language Processing 2
Machine learning 2
Operation analytics
Digital marketing
Big Data 1
Predictive analytics and timeseries forecasting
Introduction à la méthode de recherche 2
Anglais
Soft skills
SEMESTRE 2
Advanced topics
Deep learning
Robotique : introduction à ROS
Apprentissage par renforcement
People analytics
Ethique 2
API & cloud for data business
Big Data 2
Anglais
Soft skills
Introduction à la méthodologie de recherche 2
Evaluation de la période en entreprise
Gouvernance des données
Définition des règles, standards et politiques de gestion de la donnée
Mise en place de rôles : data owners, data stewards, référents métier
Qualité de la donnée
Détection et correction des doublons
Contrôles de complétude, exactitude et cohérence
Mise en place de KPIs qualité (DQ score)
Modélisation et architecture
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences.
Candidature sur Mon master.
Accessibilité aux personnes handicapées associée aux infrastructures du site de formation. Les besoins des personnes en situation de handicap seront étudiés de manière personnalisée. Référent Handicap du CFA : Laurine DEMARTHE 03 62 26 45 84
La formation sera validée sous réserve de la réussite de l’ensemble des modules (sauf compensation) et de la validation de la période de stage.
Chief Data Officer µ
Business Intelligence Manager
Data Analyst
Machine Learning Engineer
… et bien d’autres !
Si vous êtes intéressé(e) par la recherche ou l’enseignement supérieur, vous pouvez préparer un doctorat.
Taux d'insertion
Taux de réussite
Taux de rupture
Taux de satisfaction
Taux de poursuite d'études
Taux d'abandon
Centre de ressources sur le site de formation, Accès à un centre de ressources externes, Connexion WIFI, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, Salles de cours équipées, Salles de cours équipées de matériels numériques favorisant les pédagogies innovantes (vidéoprojecteur, Paperboard/ Tableau blanc …)
Formasup Hauts de France
7 bis avenue de la créativité
59650 Villeneuve d’Ascq
