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L’organisation du parcours RoVA suit celle du master 3EA avec la particularité de mettre en place en M2 un projet transversal à toutes les unités d’enseignement du parcours, faisant travailler les étudiants tous ensemble sur un projet commun orienté vers l’industrie 4.0 et l’usine flexible
Admission sur dossier et/ou entretien pour les titulaires d’une licence dans le domaine de l’EEA. Peuvent postuler également les étudiants titulaires d’une licence de physique, mathématiques, mécanique ou informatique ayant suivi des UE de l’EEA.
Savoir maîtriser les phases de conception et d’analyse d’un manipulateur industriel
Maîtrise de la perception et de la locomotion d’un robot mobile
Comprendre et mettre en œuvre sur une plateforme robotique des stratégies de localisation et
navigation
Savoir choisir le positionnement de caméra par rapport au robot en fonction de l’application
Acquérir les bases d’une chaîne de traitement des images, proposer, paramétrer, et utiliser les
différents capteurs (caméra et éclairage) et approches pour l’acquisition, le filtrage, et le
prétraitement des images
Maîtrise de l’interaction perception-action pour la vision et le manipulateur
Méthodologie d’interfaçage vision-robot, programmation, mise en œuvre
Travail et communication en groupe
Méthodologie de gestion des ressources limitées, planification adaptative, remise en cause de
choix
Validation expérimentale et caractérisation d’incertitudes, de répétabilité sur un système
complexe à grande échell
L’organisation du parcours RoVA suit celle du master 3EA avec la particularité de mettre en place en M2 un projet transversal à toutes les unités d’enseignement du parcours, faisant travailler les étudiants tous ensemble sur un projet commun orienté vers l’industrie 4.0 et l’usine flexible
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences.
Sans sélection pour les étudiants ayant validé la première année du master. Sélection sur dossier pour les étudiants issus d’autres masters
Accessibilité aux personnes handicapées associée aux infrastructures du site de formation. Les besoins des personnes en situation de handicap seront étudiés de manière personnalisée. Référent Handicap du CFA : Célina MOKRANE et Virginie DEVIENNE : 03 28 33 75 20
L’évolution s’effectue par des contrôles continus et évaluation des travaux pratiques. L’évaluation des périodes en entreprise se fera par un mémoire académique et une soutenance orale. L’appréciation du maître de stage est prise en compte.
Pour l’obtention du M2 E3A, les étudiants doivent avoir une moyenne de l’année supérieure ou égale à 10/20. Les étudiants ayant validé leur Master 2 3EA obtiennent le diplôme de Master mention « Master Electronique, Energie Electrique, Automatique Parcours Robotique et Vision Artificielle »
Ingénieur de production,
Ingénieur développement,
Chef de projet robotique et technologies de l'information,
Ingénieur en vision artificielle,
Ingénieur de recherche,
Startuper,
Consultant validation de projet,
Ingénieur méthode,
Ingénieur support clien
Doctorat en robotique et/ou vision par ordinateur
Taux d'insertion
Taux de satisfaction
Taux de poursuite d'études
Centre de ressources sur le site de formation, Accès à un centre de ressources externes, Connexion WIFI, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, Salles de cours équipées, Salles de cours équipées de matériels numériques favorisant les pédagogies innovantes (vidéoprojecteur, Paperboard/ Tableau blanc …)
Formasup Hauts de France
7 bis avenue de la créativité
59650 Villeneuve d’Ascq
